domingo, 6 de febrero de 2011


PROGRAMACIÓN NEUROLINGÜÍSTICA (PNL) 

En esta sección Planeta Holístico presenta una serie de artículos seleccionados que explican qué es la Programación Neurolingüística (PNL) así como sus aplicaciones y bases filosóficas.



La Programación Neurolingüística es un sistema para preparar («programar»), sistemáticamente nuestra mente (neuro), y lograr que comunique de manera eficaz lo que pensamos con lo que hacemos (lingüística), logrando así una congruencia y comunicación eficaz a través de una estrategia que se enfoca al desarrollo humano.
Estudia cómo nos comunicamos con nosotros mismos (comunicación intrapersonal) y por ende cómo nos comunicamos con otros (comunicación interpersonal), 
La Programación Neurolingüística (PNL) es una escuela de pensamiento pragmático que sostiene que en última instancia toda conducta humana se desarrolla sobre una "estructura" o "plantilla de pensamiento" aprendida, la cual puede ser detectada para ser modelada (copiada) por otras personas y obtener con ello similares resultados. 
sostiene que es posible cambiar o reprogramar esta estrategia o plantilla de pensamiento, si es que hay algo que limite o para potenciar algún recurso, comportamiento o creencia, con el fin mejorar la calidad de vida. 
La PNL define tres elementos como constituyentes claves de la conducta humana:

El sistema nervioso (el soporte neurológico). 
El lenguaje que sirve para la comunicación externa e interna (con uno mismo) es verbal y no verbal. 
La conducta que se puede aprender. 
Es difícil establecer una definición concluyente de PNL, tiene características que la definirían como el arte y la «ciencia» de la excelencia personal. Deriva del estudio de cómo las mejores personas en distintos hábitos obtienen sus sobresalientes resultados. Trata sobre las ideas y las personas, de comprender y organizar sus propios éxitos de tal forma que pueda disfrutar de muchos más momentos exitosos. Un objetivo es el de construir nuevas opciones de aprendizaje.

La PNL explica el proceso de aprendizaje de un proceso en una serie de etapas por las que pasa el individuo que aprende. Son cuatro

Incompetencia inconsciente (No se sabe qué es un coche y, mucho menos, conducirlo). 
Incompetencia consciente (momento en el que más se aprende. El conductor es consciente de que no sabe conducir y lo intenta). 
Competencia consciente (El conductor ya sabe conducir y presta demasiada atención al proceso como embrague, intermitentes, palanca de cambio de marchas...). 
Competencia inconsciente (Se libera la atención del consciente. El individuo realiza la acción sin ser prácticamente consciente y puede dirigir así su atención para otras cosas. Así vemos a un conductor hablar, escuchar música, fumar, etc... mientras conduce). 
La PNL es el estudio de la estructura de la experiencia subjetiva. Es el estudio de cómo hacemos modelos. Hace referencia al "proceso",no trabaja con contenidos, Si tuviéramos que hacer un seminario de PNL en tres minutos el objetivo versaría en: la agudeza sensorial (Percepción) y Flexibilidad por la importancia de estos conceptos en el círculo de la comunicación e interacción con el mundo.

Tabla de contenidos
1 Historia 
2 Características de la PNL 
3 Principios 
4 Supuestos de la PNL 
5 Herramientas 
6 Bibliografía 




Historia 
En 1958 Miller, Galanter y Pribram expusieron un modelo llamado TOTE (Test-Operate-Test-Exit ó Evaluación-Operación-Evaluación-Salida en Castellano) que se puede considerar como antecedente de la PNL, Richard Bandler (informático) y John Grinder (lingüista y Psicólogo) propusieron en 1973 como resultado de una tesis doctoral desarrollada en conjunto, una serie de principios que decían básicamente que la mente y el lenguaje se pueden programar de tal forma que actúen sobre el cuerpo y la conducta del individuo. Decidieron unirse para estudiar cómo trabajaban los terapeutas que estaban obteniendo los resultados más sobresalientes del momento con el fin de obtener un modelo definitivo para que cualquier terapeuta pudiera utilizarlo, obteniendo esos mismos resultados.

La Programación Neurolingüística surge gracias a las investigaciones de dos jóvenes estadounidenses: Richard Bandler (informático) y John Grinder (psicólogo y lingüista), quienes querían indagar por qué los tratamientos de los tres terapeutas de gran éxito en Estados Unidos (Virginia Satir, Milton Erickson y Fritz Perls) alcanzaban mayor eficacia que el de sus colegas. Después de sus largas investigaciones, apoyándose en la observación sistemática, llegaron a la conclusión de que el procedimiento que empleaban con excelente resultado era la utilización de un patrón de comunicación muy particular. Basándose en los datos obtenidos a través de todas sus investigaciones, Bandler y Grinder elaboraron el sistema que hoy día es utilizado como sistema genérico de aprendizaje o como terapia: PNL.

El primer logro notable de la Programación Neurolinguística fue su Terapia Fast Phobia, por la cual, mediante un simple y corto taller de ejercicios, el alumno lograba superar rápidamente cuadros de fobia que a veces tenían años de antigüedad. Este tipo de terapias fue clasificado como terapias breves, La PNL se expandió en los ambientes intelectuales y empresariales de la Costa Oeste (de Estados Unidos) y, poco después, por el mundo entero.



Características de la PNL
La Programación neurolingüística parte de la teoría constructivista, define la realidad como una invención y no como un descubrimiento. Se basa en el hecho de que el ser humano no opera directamente sobre el mundo real en que vive, sino que lo hace a través de representaciones mentales del mismo que determinan la forma en que cada individuo percibe el mundo.(El mapa no es el territorio).

Es un medio de autoconocimiento y evolución personal. Describe cómo la mente trabaja y se estructura, de manera que las personas piensan, aprenden, se motivan, interactúan, se comunican, evolucionan y cambian.

Esta técnica proporciona herramientas y habilidades para el desarrollo en comunicación y reprogramación de actitudes. Promueve la flexibilidad del comportamiento, la creatividad y la comunicación, el pensamiento trascendental y una comprensión de los procesos mentales, tanto para el desarrollo individual como para la optimización de cada grupo humano. Permite resolver fobias, miedos y situaciones similares en pocas sesiones de trabajo.



Principios
El sistema está fundamentado en una serie de principios, de los cuales el fundamental es el que dice "El ser humano funciona perfectamente bien".

A partir de allí desarrolla un conjunto de convenciones o acuerdos (podríamos llamarlos premisas), que funcionan en forma articulada.

La PNL se basa en la observación y el "modelado" de la excelencia, con la convicción de que, si una persona tiene un logro, ese logro está acompañado de un "estado general" de la mente, el cuerpo y las emociones, que puede ser replicado modelando a esa persona.

Esto y sus puntos de partida o principios lo diferencian netamente de las escuelas de psicología, que se han basado históricamente en conceptos teóricos (olvidando su aplicación pragmática), la observación del déficit, carencia o problema, con la convicción de que a partir de la observación del problema se produciría la solución. Según la PNL, el logro se obtiene mediante el modelado del logro de otra persona y la movilización de los recursos personales hacia el objetivo. A continuación se presenta un esquema en el que se observara la inter- relacion del PNL y del ser humano.



Supuestos de la PNL 
1.- Submodalidades

2.- Posiciones de la realidad

3.- Metamodelo

4.- Modelo Milton

5.- Rapport/Leading/Calibraje

6.- Movimientos oculares


Para la práctica de la PNL deben darse por ciertos una serie de supuestos que se consideran la base, el contexto de sus prácticas, para la correcta aplicación y desarrollo de sus técnicas. Se presentan a continuación los que considero, personalmente, más importantes:

"El mapa no es el territorio" Expresión de Gregory Bateson (Uno de los fundadores del pensamiento sistémico) La PNL postula que cada persona construye su propia verdad, que a veces, llamamos el "mapa" del territorio o del mundo. Por tanto, cada uno dispone de su propia realidad y su "verdad" subjetiva. Todos los seres humanos tenemos distintos "mapas" o reproducciones interiorizadas del mundo, con los que nos orientamos dentro del mismo. Sin embargo, “ninguno de estos mapas constituye una representación completa y detallada del entorno”. Las personas percibimos a nivel consciente siete estímulos (Dos estímulos más o menos) del medio. Los “filtros” que ponemos en nuestras percepciones determinan en qué clase de mundo vivimos. Si usted va buscando por el mundo la excelencia, encontrará la excelencia. Si va buscando problemas, encontrará problemas. De tal forma que esos filtros están influenciados por los "mapas" y se retroalimentan mutuamente. Cambiando sus filtros, usted puede cambiar su mundo. Si quiere cambiar su realidad externa, cambie primero su realidad interna.

El lenguaje es un filtro; refleja pensamientos y experiencias de nosotros, trasladando el mundo real a nuestro ulterior. Habilidades valiosísimas en la comunicación; Emplear palabras precisas que tengan significado en el mapa de los demás y determinar de manera precisa lo que una persona quiere decir con las palabras que usa (Véase “Metamodelo”).

Los Sistemas representativos son las formas en las que representamos las experiencias y a través de las cuales nos expresamos. Se basan en los cinco sentidos: Vista, olfato, gusto, tacto oído que denominamos "canales" de comunicación. Las personas son más predispuestas a usar uno más que otro en su interacción con el mundo y sus procesos internos. Los sistemas de representación se expresan también por medio del lenguaje de tal forma que podría darse el caso que, entre personas que usen distinto tipo de canal, se produzcan dificultades en la comunicación a la hora de expresar el mensaje. Empleamos los mismos caminos neurológicos para representar la experiencia en nuestro interior que para experimentarla directamente.

1.-Submodalidades de los sistemas representativos: Las submodalidades son las distintas variables que pertenecen a un mismo sistema de representación. Por ejemplo; para el sistema representativo de la vista le corresponden las submodalidades de brillo, contraste, tamaño de la imagen, dimensiones de la imagen, etc... Es imposible pensar en nada o recordar una experiencia sin que tenga una estructura en submodalidades. El impacto y significado de un recuerdo o pensamiento es más una función de unas pocas submodalidades críticas que del contenido. La memoria del hecho puede modificarse. ¿Qué diferencia hay entre la imagen de un sueño y la imagen de un recuerdo "real"? ¿Cómo sabe que una es real y otra no? Por la organización de los sistemas de referencia y la disposición específica de las submodalidades que tenga la persona en concreto.

2.- Descripción triple de la realidad: Podemos examinar, analizar la realidad desde múltiples perpectivas. en PNL existen tres: La posición A (Estado asociado en el que el sujeto experimenta en primera persona el suceso). Posición B (Estado disociado en el que el individuo experimenta la situación desde otra persona, otra perspectiva) Y la posición C (Cuyo papel es el de un observador que viera la interacción entre A y B) Las tres tienen la misma importancia, la cuestión está en saber moverse por ellas libremente. Esa es una forma de entrenarse para la flexibilidad.

3.- Metamodelo: Herramienta para tener mejor conocimiento de lo que la gente dice.Se realiza básicamente a través del lenguaje y la observación del lenguaje no verbal del interlocutor. Se trata de ir de la "estructura superficial" (La palabra) a la "estructura profunda" (Todo el significad, que hemos querido expresar en la palabra, es decir, toda la información que disponemos sobre lo que hemos dicho).

Por ejemplo: Pedro dice a Marina: "Me duele mucho más". A Marina podría bastarle la respuesta de Pedro y si quisiera saber más tendría que seguir haciendo preguntas con las que poco a poco nos acercaríamos a la estructura profunda de la frase. Esto sería que Marina preguntara: "¿Qué te duele exactamente? ¿Cómo te duele? ¿Dónde te duele? ¿Más que qué?... - Inducción:Se puede acceder a recursos inconscientes (Seguridad, creatividad, tranquilidad etc..) de manera directa induciendo o utilizando un tipo de interiorización conocida como trance. Milton Erickson dice que todo es hipnosis, hasta el lenguaje. Hay un concepto denominado Ancla, que sería “cualquier cosa que da acceso a un estado emocional”.

4.- Moldelo Milton: Inducción a un trance mediante palabras "neutras" de significado. La persona es la que le da el significado, su consciente. Un arte para usar el lenguaje de forma tan vaga que "el paciente" le da el significado apropiado. Se trata de distraer la parte consciente y trabajar así con la inconsciente. Este método, muy frecuente, se usa como apoyo en el desarrollo de otras que trabajan bajos estos estados de trance o hipnosis. "Mente y cuerpo forman un sistema" Todo aquello que sucede mentalmente, es decir, en la imaginación y el pensamiento también sucede en el cuerpo y con el cuerpo. Cada estado diferenciable de la conciencia se corresponde con un estado corporal también diferenciable.

5.- Rapport/Leading/Calibrar: ¿Cómo sabemos que estamos en el círculo de la comunicación? ¿Cómo sabe usted que dos personas están en sintonía.

Rapport significa "acompañar" con la finalidad de establecer una empatía con la/s persona/s con la/a que hablamos que facilite la comunicación ya que facilita el contexto de afectividad adecuado.

Leading significa "guiar" a una persona. Este proceso es útil cuando nuestro interlocutor se encuentra en un mal estado. Así, vamos sacando de ese estado mental a la persona.

Calibrar a una persona significa conocer, a través de su lenguaje no verbal y verbal su estado interno, es decir, su estado de ánimo y tenerlo en cuenta en el proceso de comunicación. También es muy útil para confirmar si estamos realizando correctamente el Rapport y el Leading. Mencionar que en nuestra cultura el término “manipular” está asociado a una acción negativa pero que no debemos olvidar que también es posible manipular positivamente y este es el ideal de la PNL puesto que la influencia entre un individuo y otro es inevitable.

6.- Movimientos oculares: También "pistas de acceso ocular" Existe una conexión entre el movimiento de los ojos y los sistemas representativos (El sentido que usamos normalmente para realizar los procesos mentales) "mirar" hacia un lado concreto a la hora de buscar información es una habilidad muy útil. Recordar que hay una relación entre el movimiento lateral de los ojos y la activación de algunas de las zonas del cerebro. "No se puede no comunicar" La comunicación está compuesta por un mensaje que pasa de una persona a otra. Un buen comunicador se asegura de que sus oyentes entienden el mensaje de su comunicación y que él mismo es capaz de entender un mensaje de los demás. Piensa también que "El significado de la comunicación es la respuesta que usted obtiene". De tal forma que no basta con la intención de comunicar y hay que asegurarse de la correcta interpretación de lo que hemos querido expresar. La comunicación es un objetivo y tiene un cíclico: uno influye y también es influido por los demás. El pensamiento de la PNL se basa en los sistemas; no se puede ser maestro sin tener alumnos, ni vendedor sin comprador. "La mejor manera de cambiar a los demás es cambiar uno mismo, porque así cambiamos las relaciones y, por consecuencia, los demás cambian también”. El lenguaje del cuerpo (Postura, gestos, contacto visual) es el 55% de la comunicación; 38% tono de voz (Contexto) y 7% palabra (Contenido).La cuestión es ser o no consciente de la influencia que uno crea. "Cada persona ya dispone de todos los recursos que necesita en la vida, pero a veces no tiene acceso a estas capacidades"

"Bajo cualquier comportamiento yace una intención positiva" Aunque, a veces, esta intención no sea "ecológica". Por ejemplo la de un alumno que molesta en clase tal vez sólo necesite más atención.

"En un determinado momento cada persona se comporta de una manera que para él/ella es la mejor disponible. La abandona solamente después de haber encontrado otra mejor" A veces olvidamos este aspecto y, por ejemplo en el ámbito docente, castigamos al niño por algo que ha hecho y olvidamos decirle cómo se hace correctamente.



Herramientas 
Uno de los hallazgos de la PNL ha sido que todas las personas tenemos tres sistemas representacionales y unos se desarrollan más que otros. Estos son el visual, el auditivo y el kinestésico y determinan cómo asimilamos las experiencias y cómo las recordamos.

Otro de los pilares lo constituye el descubrimento de los anclajes que permiten fijar los aprendizajes de una sola vez.

Desde su presentación en público, la Programación neurolinguística se ha constituido en el más popular de los sistemas cognitivos para movilizar el potencial personal. La comunidad de practicantes de PNL en el mundo es muy grande y ha dado lugar a diferentes escuelas que enfatizan distintos aspectos de la práctica, tal como la neurosemántica que se especializa en el tratamiento de los metaestados, la escuela comprehensive, asentada en la escala de valores como referente primordial y la escuela de ingenierías humanas que privilegia los aspectos cibernéticos... Argumentando lo anterior se puede ser enfático y resaltar este tema tan trascendental.









http://www.planetaholistico.com.ar/ProgramacionNeuroLinguistica.htm
Un gen autista, relacionado con un trastorno lingüístico infantil

Un gen vinculado con el autismo también jugaría un papel importante en el desorden lingüístico más común; algo que podría explicar por qué algunos niños desarrollan problemas de lenguaje. "Esta es la primera vez que alguien detecta un gen específico ligado a formas comunes de desórdenes del lenguaje", ha señalado el genetista Simon Fisher, de la University of Oxford, quien dirigió el estudio.
Según informa The New England Journal of Medicine, la condición conocida como trastorno específico del lenguaje afecta a entre el 2 y el 7% de los niños en edad preescolar y es tan común como la dislexia. El punto inicial del estudio fue un gen llamado FOXP2, que regula a otros genes y parece jugar un rol central en una forma severa pero poco habitual de desorden del habla.
Los investigadores comenzaron identificando los genes que el FOXP2 activaba y desactivaba y detectaron uno denominado CNTNAP2 que previeron que era el mejor candidato para ayudar a explicar el desorden común del lenguaje. Pruebas en niños de 184 familias mostraron que los chicos que portaban ciertas mutaciones en el gen tenían menos habilidades lingüísticas, que es una de las características del trastorno, dijo Fisher.
"Analizamos ese gen y demostramos una relación importante. Lo que hallamos es que estas variaciones parecen reducir las capacidades de lenguaje", añadió el experto. Una investigación previa había mostrado que el mismo gen perjudica la capacidad del habla en los niños autistas y los nuevos hallazgos alientan la idea de que muchos factores genéticos están involucrados en el autismo, manifestó Fisher. 
"Esto respalda la perspectiva en ascenso de que el autismo consiste en la convergencia de una serie de problemas distintos generados por diversos efectos genéticos", agregó el autor. Los expertos británicos señalaron que desconocían exactamente qué cambios en los genes interferían en el desarrollo del lenguaje, pero una posibilidad sería que las modificaciones en el CNTNAP2 de alguna manera interfieran en la producción de un tipo de proteína llamada neurexina, que es importante para el desarrollo fetal del sistema nervioso y finalmente la capacidad del lenguaje, finalizó Fisher.





http://www.elconfidencial.com/cache/2008/11/08/salud_59_autista_relacionado_trastorno_linguistico_infantil.html




La familia lingüística


      Indoeuropea es la más grande del mundo, abarcando la mayor parte de los idiomas de Europa, América y de una gran parte de los asiáticos. Incluye los dos gran idiomas del mundo clásico: el latín y el griego; las lenguas germánicas como el inglés, el alemán, el holandés y el sueco; las lenguas romances como el italiano, el francés, el español y el portugués; las lenguas celtas como el galés y el gálico; las lenguas esclavas como el ruso, el polaco y el checo; las lenguas bálticas; las lenguas índicas y varias otras. Dentro del continente europeo, sólo el vasco, el finlandés, el estonio, el húngaro, el turco y algunos idiomas de Rusia no pertenecen a esta familia. Parece que todos los demás han descendido de un solo idioma.

¿Quiénes fueron los indoeuropeos? ¿Cuándo y donde vivieron? Para contestar a estas preguntas los lingüistas han intentado analizar su idioma. Si, por una parte, asumimos que una palabra similar en la mayoría de los idiomas indoeuropeos modernos significa que un concepto ya existía en el idioma indoeuropeo original, y por otra parte, asumimos que una palabra que varia de idioma a idioma indica que su concepto ha sido creado posteriormente, podemos entonces llegar a ciertas conclusiones tentativas. Estas son que segun parece, los indoeuropeos vivían en una región fría del norte, más cercano al bosque que al agua; que criaban animales como ovejas, perros, vacas y caballos; que reconocían al oso y al lobo como animales salvajes y que el único metal que conocían era el cobre. Se cree que la civilización indoeuropea se desarrolló en Europa del Este alrededor de 3000a.c. Se desintegró unos 500 años mas tarde; la gente abandonó su tierra materna e inmigró hacia Grecia, Italia y llegó a su tope Norte en las islas británicas. Otro grupo fue hacia Rusia, mientras que otro atravesó Irán y Afganistán llegando hasta la India. Dondequiera que se establecieran los indoeuropeos, conquistaron la población nativa e impusieron su idioma. Debieron ser una raza muy poderosa.

Más de cincuenta idiomas pertenecen a la familia indoeuropea. El número total de hablantes es de alrededor de 2250 millones, casi la mitad de la población humana. La lista siguiente compara cuatro palabras en varias de las lenguas indoeuropeas y unas no indoeuropeas.

LENGUAS INDOEUROPEAS


LENGUAS INDOEUROPEAS

Español       mes       nuevo        noche tres
Inglés          month    new           night three
Galés           mis       newydd      nos tri
Gálico         mí         nua            oíche trí
Francés       mois      nouveau     trois
Portugués    mês       novo          noite três
Italiano        mese      nuovo        notte tre
Latín           mensis    novus        nox tres


Alemán----Monat----neu----Nacht----drei
Holandés----maand----nieuw----nacht----drie
Sueco----månad----ny----natt----tre
Polaco----miesiac----nowy----noc----trzy
Rumano----luna----nou----noapte----trei
Albano----muaj----i ri----natë----tre,tri
Griego----men----neos----nux----treis
Ruso----mesyats----novy----noch'----tri
Lituano----mènuo----naujas----naktis----trys
Armenio----amis----nor----kisher----yerek
Persa----mäh----nau----shab----se
Sánscrito----mäs----nava----makt----trayas
LENGUAS NO INDOEUROPEAS

Vasco----hilabethe----berri----gai----hirur
Finlandés----kuukausi----uusi----yö----kolme
Húngaro----hónap----új----éjszaka----három
Turco----ay----yeni----gece----üç
Obras consultadas

Katzner, Kenneth. The Languages of the World. New York: Routledge, 1986.
Perspectivas de la lingüística
computacional



1. Introducción


Uno de los objetivos centrales de la lingüística computacional es el de permitir el uso oral de la lengua materna como medio de comunicación entre los ordenadores y los individuos. Se trata de permitir que las personas puedan acceder a todas las facilidades ofrecidas por los ordenadores mediante órdenes vocales expresadas espontáneamente con el vocabulario y la sintaxis de su propia lengua y, al mismo tiempo, que los ordenadores presenten los resultados de sus aplicaciones en ese mismo idioma de manera natural e inmediatamente comprensible para las personas. Para que este objetivo se  dibuje con claridad en el horizonte tecnológico del año 2025 que vislumbramos desde este número especial de Novática, conmemorativo de su vigésimo quinto aniversario, será necesario continuar avanzando a un ritmo sostenido en los diversos ámbitos de investigación y desarrollo de la lingüística computacional más implicados en esta empresa.


En este artículo presentaré, en el primer apartado, una panorámica sucinta de algunas de las líneas de trabajo con mayor proyección de futuro en estas áreas, centrándome en los campos específicos de la identificación automática del idioma, del reconocimiento y síntesis del habla, de la comprensión y generación del lenguaje natural, y de la integración de la información visual en el procesamiento del
lenguaje y del habla. Dedicaré el segundo apartado al procesamiento del plurilingüismo y al procesamiento documental, dos categorías específicas de aplicaciones de la lingüística computacional de enorme incidencia social para las que se auguran importantes desarrollos.



2. Interacción lingüística oral persona-ordenador

Los sistemas de comprensión del lenguaje natural son los programas informáticos que se encargan de deducir el significado de los enunciados lingüísticos de entrada que procesan, mientras que los sistemas de generación del  lenguaje natural son los responsables de presentar los resultados de las aplicaciones informáticas en forma de enunciados lingüísticos. La combinación de las técnicas de comprensión y generación de lenguaje permite el establecimiento de una interacción lingüística entre persona y ordenador
en situaciones comunicativas delimitadas, como las que se dan en los programas de consulta en lenguaje natural a bases de datos o en los sistemas automáticos de diálogo por línea telefónica. Presentaré a continuación el estado actual y  perspectivas de las diferentes disciplinas implicadas en estos sistemas (figura 1).

En el campo del reconocimiento del habla, implicado en la conversión automática de voz a texto, se está trabajando en tres tecnologías que prometen resultados muy interesantes a  corto y medio plazo. Estas tres tecnologías son el procesamiento de la prosodia, las técnicas de resistencia a las interferencias producidas por el ruido del ambiente y la adaptación automática inmediata del sistema a la voz de la persona que realiza la locución.

Con respecto a la primera, conviene recordar que en la actualidad los programas de reconocimiento del habla (cuya encarnación más visible son los programas de dictado para procesamiento de texto en ordenadores personales) se ciñen a la identificación de las unidades fónicas segmentables, es decir, a las vocales y consonantes, descuidando el tratamiento de los elementos prosódicos del enunciado, entre los que se encuentran la curva de entonación y las pausas. Sin embargo, lo cierto es que no es posible deducir adecuadamente el significado de un enunciado sin identificar determinados aspectos lingüísticos de gran relevancia codificados normalmente en su prosodia, por ejemplo, su modalidad (interrogativa, declarativa o imperativa), su estructura informativa (o sea, qué partes del enunciado contienen información nueva y qué partes se limitan a repetir información conocida) o su estructura sintáctica (cómo se agrupan las palabras en constituyentes sintácticos cuyas fronteras se indican con pausas perceptibles en la enunciación). En consecuencia, el desarrollo de las técnicas de procesamiento de la prosodia resulta un factor crucial en el éxito de la comprensión automática del lenguaje.

También es sumamente importante la investigación encaminada a mejorar la baja fiabilidad del reconocimiento del habla en entornos ruidosos, ya que la superación de este escollo permitirá extender la interacción oral personaordenador a la comunicación a través del teléfono y a otros entornos de trabajo críticos, como puede ser la interacción vocal con los ordenadores a bordo de un avión en vuelo o con
un robot industrial en una fábrica con un alto nivel de ruido ambiente.

Por último, en relación con los avances de la investigación en el campo del reconocimiento del habla, se espera que la próxima generación de programas de conversión de voz a texto se adapte de forma automática a las características acústicas y articulatorias de la pronunciación de cualquier persona, haciendo innecesaria la fase de personalización del sistema mediante entrenamiento que actualmente se requiere. 

Así mismo, pensando en un entorno informático plurilingüe, en el que las personas puedan interactuar con un mismo sistema en las distintas lenguas de su comunidad, habrá que consolidar también las técnicas ya existentes de identificación automática de la lengua, una etapa previa al reconocimiento del habla en la que el sistema decide en qué lengua se va a establecer la comunicación con la persona que lo utiliza.

Igualmente, habrá que trabajar aún mucho para conseguir que el proceso de comprensión del lenguaje (es decir, la deducción del significado de los enunciados de entrada) funcione con unos niveles elevados de cobertura y precisión capaces de manejar adecuadamente los enunciados que aparecen en las interacciones lingüísticas espontáneas. Un nivel de cobertura alto implicaría que el programa de comprensión no dejara casi ningún enunciado sin analizar, mientras que un grado alto de precisión supondría que a la mayoría de los enunciados analizados se les asignara un análisis correcto. Así, una cobertura apropiada evitaría que la persona usuaria del sistema tuviera que repetir un enunciado de distintas maneras por indicación del programa, mientras que una buena precisión evitaría los errores de 
interpretación por parte del sistema. Resulta evidente la importancia de este último factor en el caso de sistemas críticos, como los que se pueden encontrar en un avión o en una sala de operaciones. En cuanto al proceso de generación del lenguaje, hasta ahora la investigación se ha centrado sobre todo en la generación de lenguaje escrito y en los entornos comunicativos de interactividad baja. Si en el futuro queremos disponer de sistemas con interacción lingüística oral espontánea persona-ordenador, será necesario orientar los esfuerzos de investigación hacia la generación de lenguaje oral en diálogos interactivos, en los que el programa de generación tenga en cuenta lo dicho en los enunciados previos y adapte su producción lingüística a las intervenciones de la persona interlocutora. También se deben mejorar las técnicas de síntesis del habla para conseguir que la salida vocal del sistema parezca humana.

En el estado actual de su desarrollo, la inteligibilidad de la emisión sonora, premisa básica de la voz sintetizada, es un problema prácticamente resuelto. Sin embargo, queda por solucionar la cuestión de la naturalidad de la pronunciación, es decir, conseguir que el habla generada por el ordenador no suene a voz de robot. La clave para alcanzar este objetivo podría ser la curva de entonación adoptada en la generación de los enunciados, uno de los aspectos de la síntesis vocal en los que más se está investigando.
 
En relación con la comunicación persona-ordenador en lenguaje natural, es de esperar que en el futuro vaya adquiriendo cada vez más importancia la integración de la información visual sobre la situación comunicativa en el procesamiento del lenguaje.

En este sentido, uno de los campos de investigación más relevantes es el del procesamiento de los gestos faciales y corporales. En entornos con ruido, por ejemplo, el reconocimiento del habla puede mejorarse combinando el procesamiento acústico con los datos visuales sobre los movimientos articulatorios que se manifiestan en la cara; y, durante la fase de comprensión del lenguaje, puede resultar imprescindible  que el ordenador identifique visualmente el objeto apuntado por el dedo de la persona para deducir el significado
de un pronombre del enunciado. Así mismo, la generación en pantalla de un rostro sintético que verbalice
adecuadamente el resultado de la síntesis del habla puede aumentar la inteligibilidad y el realismo sensorial de la salida. A más largo plazo, la interacción persona-ordenador en lenguaje natural verbal y gestual acabará integrándose como medio de comunicación entre las personas y los robots inteligentes, en una confluencia de tecnologías tan diversas como la lingüística computacional, el procesado de señal en telecomunicaciones, la microelectrónica, la visión por ordenador y la robótica.

3. Procesamiento plurilingüe y procesamiento

documental

Otros objetivos ambiciosos de la lingüística computacional  están relacionados con el procesamiento plurilingüe y el  procesamiento documental, dos aplicaciones de gran incidencia  social debido a que, por una parte, la mayoría de los  seres humanos habitamos en entornos plurilingües y, por  otra parte, la mayoría de las personas usuarias de la informática utilizan los ordenadores para procesar documentos.

Ya mencioné en el apartado anterior las técnicas de identificación de la lengua como un requisito para el funcionamiento  plurilingüe de la interacción persona-ordenador en lenguaje natural. Sin embargo, la aplicación más popular del procesamiento plurilingüe es la traducción automática. Hasta ahora, los programas de traducción totalmente  automática (es decir, los que no requieren intervención humana) sólo ofrecen un nivel de fiabilidad aceptable en la traducción de dominios de conocimiento muy restringidos (por ejemplo, en la traducción de lenguajes sectoriales, como el de los partes meteorológicos) o bien cuando el texto de partida está escrito siguiendo unas normas muy estrictas orientadas a la simplificación de su léxico y sintaxis (como es el caso de los lenguajes controlados). Muchas personas expertas en este campo consideran que, posiblemente, la situación actual muestra el límite de las posibilidades de la traducción automática, aunque tal vez lo que exista sea un cierto desaliento por la enorme complejidad de la tarea. Los futuros desarrollos en este ámbito apuntan a un cambio de paradigma en el modelo perseguido de traducción informatizada. El objetivo ideal de la automatización completa del proceso será substituido por un modelo de traducción interactivo asistido por el ordenador en el que la participación humana será crucial en el proceso. Los nuevos programas de traducción consultarán sus dudas sobre el texto con una persona experta para obtener así una representación semántica correcta del original, que podrá ser así traducida automáticamente sin error a diversas lenguas.

Por otra parte, una de las líneas de trabajo con más futuro de la lingüística computacional es el procesamiento documental y, en particular, sus aplicaciones de recuperación de la información textual, de resumen automático de documentos y de escritura asistida por ordenador. Las aplicaciones actuales de recuperación de la información textual, basadas en su mayoría en técnicas estadísticas, se han extendido
y popularizado debido a su presencia como motores de búsqueda en Internet. En el futuro, las aplicaciones de recuperación de información incorporarán un cierto procesamiento lingüístico, tanto de las consultas como de los documentos, manejarán con soltura documentos redactados en distintos idiomas, y permitirán realizar las consultas en la lengua materna de la persona usuaria al margen de las lenguas en que se hallen escritos los documentos. Así mismo, se espera que el desarrollo de las técnicas de resumen automático permitan acceder a los documentos recuperados mediante resúmenes de estos documentos generados sobre la marcha, evitando así la lectura completa de los documentos que no sean pertinentes.

En cuanto a las aplicaciones de la lingüística computacional a la escritura asistida por ordenador, en los próximos años se espera un avance claro en dos direcciones. Por una parte, los programas de corrección de la sintaxis y el estilo incrementarán su eficacia, incorporando técnicas de análisis lingüístico más refinadas (probablemente, similares a las empleadas en el campo de la comprensión del lenguaje natural) que superarán los resultados proporcionados por las técnicas de análisis superficial y de reconocimiento de patrones empleadas por la mayoría de estos programas en la actualidad. Por otra parte, las herramientas de creación de documentos estructurados se enriquecerán con modelos discursivos mucho más elaborados, surgidos de los campos de la generación del lenguaje natural, del análisis y etiquetado descriptivo de corpus, y del estudio lingüístico cuantitativo de las tipologías textuales, lo que permitirá que los programas de procesamiento de textos ofrezcan una guía mucho más detallada del formato y los contenidos del documento elaborado.

4. Conclusiones

La lingüística computacional pretende incorporar en los  ordenadores diversas habilidades lingüísticas, como las de hablar, redactar, resumir o traducir. Aunque la historia de la disciplina es corta (unos 50 años), su desarrollo científico teórico y aplicado ha sido muy importante y su incidencia social, muy elevada. Aun siendo muy probable que nunca se llegue a incorporar en los ordenadores el dominio del lenguaje y la inteligencia que Kubrick vaticinó para HAL en 1968, la vitalidad de la investigación en lingüística computacional no deja lugar a dudas de su imparable avance .

http://www.ati.es/novatica/2000/145/javgom-145.pdf






 Investigación Área Lingüística

Esta área está llamada a organizar y encauzar la actividad de investigación en el Departamento de Lingüística y Literatura. Su propósito central es el de actualizar, perfeccionar e incrementar los niveles de productividad científica al interior del Departamento, mediante un trabajo permanente y sistemático que comprometa el quehacer académico departamental como un todo. Es decir, la investigación está entendida como la actividad esencial para lograr la consolidación y eficacia de las tareas académicas restantes: docencia, extensión y asistencia técnica. Se pretende establecer una interrelación de productividad entre ellas, de forma que los contenidos  desarrollados y comunicados, ya en el aula, ya en el foro académico nacional e internacional, resulten de un proceso permanente de reflexión y de sistematización, y cuyo destino final se exprese en apuntes, artículos, charlas, ponencias, proyectos de investigación y programas de asistencia técnica. El sustento de esta productividad científica está dado por la articulación de grupos multidisciplinarios que complementan las visiones lingüísticas y literarias desde perspectivas discursivas, antropológicas, históricas, filosóficas y, en general, de todas las restantes disciplinas del ámbito de las ciencias humanas y sociales.

Líneas de investigación 

Las líneas de investigación del Departamento son las que orientan el trabajo prospectivo de los académicos en el campo de la creación de conocimientos. Corresponden a áreas del saber especializado que se ocupan de diferentes temas de interés disciplinario, los cuales pueden ser abordados por una sola disciplina o por varias que sean convergentes y complementarias.

Principales líneas en desarrollo 

Poesía chilena y latinoamericana; Pragmalingüística; Ilustración Hispanoamericana; Literatura y Tecnología (fotografía, cine); Sociolingüística hispánica; Poesía popular chilena, Prosodia del inglés y del español; Dramaturgia chilena y latinoamericana; Análisis del discurso; Literatura Femenina en Chile; Comprensión del discurso multimodal; Discurso e identidad latinoamericana; Discurso evaluativo y gramática.

http://linlit.usach.cl/index.php?option=com_content&view=article&id=25&Itemid=20
¿Qué es la Lingüística Computacional o PLN?






La Lingüística Computacional (Computational Linguistics) puede considerarse una disciplina de la linguística aplicada y la Intelingencia Artificial, y tiene como objetivo la realización de aplicaciones informáticas que imiten la capacidad humana de hablar y entender. A la Lingüística Computacional se le llama a veces Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), o Natural Language Processing (NLP). Ejemplos de aplicaciones de PLN son, por ejemplo, los programas que reconocen el habla, los traductores automáticos, ...

Todavía se sabe relativamente poco sobre el lenguaje humano. Los linguistas llevan décadas intentando descifrar cómo funciona esta capacidad única de la especie humana. Muchos animales tienen formas complejas de comunicación pero, que se sepa, ninguno de estos "lenguajes" cumple la característica más significativa del lenguaje humano natural: la infinitud discreta.

El lenguaje humano natural es discreto en cuanto a sus unidades, pero infinito en cuanto a las combinaciones que pueden hacerse con estas unidades. 

Por ejemplo, las palabras son unidades discretas y finitas de la lengua. Sin embargo, combinando un número limitado de palabras podemos construir infinitas frases.

Y esa es la razón por la que un niño o un adulto construye contínuamente frases que no ha escuchado jamás a partir de palabras que sí ha tenido que escuchar y memorizar con anterioridad. Así, hablar es inventar continuamente nuevas combinaciones.


Lenguaje natural vs lenguaje artificial 
Tanto el lenguaje natural como el lenguaje artificial son humanos. El primero es natural porque se aprende (o adquiere) inconsciente e involuntariamente. Ningún bebé decide aprender o no la lengua que hablan sus padres, y ningún padre sienta a su hijo y le enseña las reglas sintácticas de su lengua, entre otras razones porque ni él mismo las sabría describir. Las personas hablan y se entienden, pero no se cuestionan las reglas que utilizan al hablar. Los linguistas sí lo hacen, y a veces llegan a conclusiones interesantes.

Los lenguajes artificiales sí que se aprenden voluntária y conscientemente. Aunque algunos tienen la característica de la infinitud discreta, son muy diferentes a los lenguajes naturales. Un ejemplo de lenguaje artificial son los lenguajes de programación utilizados para desarrollar programas informáticos. Un ejemplo de lenguaje artificial finito sería el menú de los cajeros automáticos, el sistema operativo MS Windows,...



¿Podremos hacer que una máquina hable algún día? 
Bien, es hora de ponerse futurista.La máxima aspiración de la PLN sería conseguir que la computadora nos hablara y nos entendiera (en el sentido estrictamente lingüístico, claro).

Es decir que fuera capaz de generar infinitas frases como las nuestras. Pero no solo infinitas, sino también aceptables. Una oración es aceptable cuando los hablantes nativos de esa lengua la reconocen como oración bien formada. Así, aunque cualquier hablante de español entienda 'perro comer hueso', ninguno la consideraría aceptable. 

Se supone que en el lenguaje intervienen múltiples factores cognitivos y psicológicos, pero no hace falta representar toda la estructura mental y cognitiva humana para empezar a trabajar. Cada programa informático, según sea su función, se ocupará de unos aspectos u otros del lenguaje y sus estrechas relaciones con los demás  componentes cognitivos. Se trabaja, pues, modularmente.

Por ejemplo, imaginemos que queremos crear un programa que genere infinitas oraciones bien formadas sintácticamente sin tener en cuenta el significado de éstas. Para hacerlo, solo haría falta un lexicón y un conjunto de reglas combinatorias. El lexicón es algo así como una lista de palabras que están almacenadas en nuestro cerebro. Estas palabras se relacionan de manera compleja con sus respectivos significados,  pero eso no nos interesaría para crear el programa . Al conjunto de reglas que nos permite combinar las palabras que hay en el lexicón se le llama sintaxis. Gracias a estas reglas el cerebro es capaz de crear infinitas oraciones. 


Pues bien, la reglas sintácticas y el lexicón es lo que habría que hacer explícito en nuestro programa.  Formalizando ambas cosas, y precindiendo del resto, muchos lingüistas piensan que es suficiente para hacer que la computadora genere infinitas oraciones sintácticamente correctas. 

Hoy día se están realizando muchas investigaciones para conseguir "explicar" a una computadora la manera que tenemos de comunicarnos los humanos, pero todavía queda mucho camino. Una de las mayores dificultades es el hecho de que todavía no hemos conseguido descifrar y explicitar totalmente las reglas inconscientes que rigen nuestra capacidad lingüística. De esto se encarga la linguistica teórica, que junto a la informática, son las dos herramientas con las que trabaja el PLN

http://www.aucel.com/pln/k-es.html




Neurorradiología IRMf, cirugía y lingüística










06.02.06 @ 18:11:03. Archivado en Lingüística, Didáctica
Una imagen por resonancia magnética (IRM), llamada también imagen por resonancia magnética nuclear (RMN), es obtenida mediante un procedimiento no agresivo para el organismo, en el cual se utilizan poderosos imanes y ondas de radio para producir imágenes del cuerpo. 


La neurorradiología con IRM no utiliza radiación potencialmente nociva, como era el caso de los rayos X, sino que está basada en las propiedades magnéticas de los átomos. Un poderoso imán genera un campo magnético aproximadamente 30.000 veces más fuerte que el magnetismo natural de la tierra (1,5 teslas) o 100.000 veces más fuerte (3 teslas), y un porcentaje muy pequeño de átomos de hidrógeno dentro del cuerpo humano reaccionan, alineándose con este campo.
Cuando los pulsos de ondas de radio focalizados se emiten hacia los átomos de hidrógeno alineados en los tejidos de interés para el radiólogo, dichos pulsos devolverán una señal. Las sutiles diferencias en dicha señal de diversos tejidos del cuerpo permiten que la IRM diferencie órganos y contraste potencialmente tejidos malignos y benignos.


Cualquier plano de imágenes se puede proyectar sobre una pantalla o almacenar en un ordenador o también se puede montar en una película. Las IRM se pueden realizar sin problema a través de la ropa y de los huesos; sin embargo, la presencia de ciertos metales en el área que se va a evaluar puede ocasionar errores significativos, llamados distorsiones, en las imágenes reconstruidas.


Utilizando una técnica que aumenta la información obtenida con imágenes de resonancia magnética funcional (IRMf), investigadores de la Universidad de California, Los Angeles, han podido identificar las áreas exactas del cerebro utilizadas para aprender y recordar más tarde nombres de personas. La coautora del estudio Susan Bookheimer, profesora asociada del Centro de Estudios del Cerebro y Ciencias del Comportamiento en la Escuela de Medicina de la UCLA, declaró así los resultados de estas investigaciones: "Encontramos que el principal centro de memoria - el hipocampo - se divide en dos sub-regiones".


Los mismos investigadores descubrieron también que un área del hipocampo, llamada cornu ammonis 3, es responsable de aprender nuevas asociaciones (como la de parear rostros con nombres) mientras que otra área, el subiculum, es importante cuando llega el tiempo de recuperar la información. Sin embargo, el almacenaje permanente no ocurre en el hipocampo, sino que está localizado en la corteza prefrontal.


Los primeros IRM de potencia adecuada para la investigación datan del final de los años 80. Sus resonadores de alto campo magnético tenían una potencia de 1,5 Teslas; este campo magnético es 30.000 veces mayor que el campo magnético de la tierra. En una veintena de años se duplicó y triplicó esta potencia, permitiendo no sólo una mejora iconográfica, sino también de las técnicas derivadas. 


La tecnología de 3 Teslas es utilizable desde hace poco en per-operatorio, es decir, antes durante y después de una intervención quirúrgica. El Sistema IRM per-operatorio es un sistema de imágenes por resonancia magnética móvil que permite a los neurocirujanos "ver" el cerebro gracias a las imágenes tomadas antes, durante y después de la intervención. El sistema, subido sobre carriles aéreos en la sala de operaciones, se desplaza hasta el paciente sin parar el trabajo de los cirujanos. En la Universidad de Lovaina es más bien la mesa de operaciones la que se desplaza sobre carriles incrustados en el suelo hacia el lector del sistema.


El sistema IRM de 3 teslas (el campo magnético generado por la máquina equivale a 100 000 veces el campo magnético terrestre), del que disfrutan desde hace poco las dos mayores universidades de Bélgica, es el fruto de un proyecto de investigación apoyado por el FNRS belga. El aumento del campo magnético generado por la máquina, permite optativamente reducir el tiempo de adquisición o aumentar la calidad de las imágenes. 


Según la Profesora Danielle Balériaux, jefa clínica del servicio de neurorradiología del hospital Erasmo, «en el hospital universitario Erasmo de Bruselas se ha hecho hincapié prioritariamente en el aumento de calidad de las imágenes más bien que en una ganancia de productividad». La calidad anatómica de los clichés obtenidos gracias a la nueva máquina es impresionante. Permite un estudio preciso de los tumores cerebrales (neuronavegación) o de enfermedades como el Parkinson. El IRM a 3 teslas ha dado también nacimiento a técnicas derivadas: angio-IRM de alta definición, IRM funcionales, espectroscopia, tractografía.


La espectroscopia que permite realizar un análisis químico de un tejido sobre la base de su respuesta magnética, ayuda a conocer la naturaleza de un tumor o a seguir la respuesta metabólica a un tratamiento (cirugía, quimioterapia, etc.). La técnica es también interesante en el marco de la puesta a punto del diagnóstico de enfermedades metabólicas. 


La tractografía permite seguir las fibras nerviosas a lo largo de su trayecto. Como éste se desvía frecuentemente, en el caso de un proceso tumoral, la técnica permite localizarlos, lo que evita herirlos en una intervención. 


El IRM funcional (IRMf), al medir el flujo sanguíneo, puede mostrar cómo funciona el cerebro durante actividades específicas. Permite, por ejemplo, objetivar la actividad cerebral vinculada a la atención visual, al lenguaje, a la plasticidad cerebral.


Como cabía esperarlo, con pacientes de desórdenes convulsivos o epilépticos, para los que se está considerando la posibilidad de aplicar la cirugía, el uso de imágenes de resonancia magnética funcional (IRMf) del cerebro reduce la necesidad de pruebas invasivas. Así lo establecen las conclusiones de un estudio desarrollado por científicos del Hospital Infantil de Miami (Estados Unidos) que se publica en la revista ŽRadiologyŽ.


Según L. Santiago Medina, autor principal del estudio, la IRMf proporciona al equipo quirúrgico una especie de "mapa de carreteras" del funcionamiento cerebral, sin la necesidad de inyecciones de contraste o métodos de análisis invasivos. Según él esta técnica es una poderosa herramienta que mejora la toma de decisiones en el tratamiento de pacientes en los que se está considerando la posibilidad de la cirugía.


La Profesora Danielle Balériaux explica, a propósito de una investigación lingüística reciente, llevada a cabo en su servicio de radiología, que ella ha realizado los exámenes funcionales en los cuales se ha basado Katrien Mondt (Doctora en lingüística, VUB) en el marco de una tesis de doctorado. Los resultados obtenidos por IRMf han puesto de manifiesto que un niño sumergido en un medio ambiente multilingüe a partir de la edad más temprana, "derrochaba" menos energía cerebral en la realización de otras tareas cognoscitivas. Sucede como si el cerebro realizara más automáticamente ('maquinalmente') sus tareas lingüísticas, dejándole más potencial para realizar otras tareas. Este fenómeno no se observa en los sujetos que aprenden las lenguas más tarde, cuyo esfuerzo cerebral es mayor. 


En el mismo orden de ideas, y admitiendo el valor de la analogía, Danielle Balériaux constata que el cerebro de los especialistas radiólogos gasta mucha menos energía en el trabajo de análisis de imágenes médicas que el cerebro de un colega no especializado. 


Cabe decir que las nuevas técnicas radiológicas han logrado visualizar la realidad cerebral de lo que llamamos las competencias lingüísticas en particular y cognoscitivas en general.


http://blogs.que.es/705/2006/2/6/neurorradiologia-irmf-cirugia-y-linguistica